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人工智能使圖像融合技術(shù)成為可能

時間:2017-11-28  14:46:13  來源: 軒展科技  瀏覽數(shù): 1459

人工智能正在被用于一種新的多模式圖像融合技術(shù),該技術(shù)能夠自動組合來自不同來源的圖像的最佳部分。NEC公司和東京工業(yè)大學聯(lián)合開發(fā)的技術(shù)可以將標準攝像機拍攝的可見光圖像與專用設備(如熱像儀或太赫茲攝像機)拍攝的不可見圖像結(jié)合起來。

現(xiàn)在可以在擴展的環(huán)境中使用特殊的不可見成像設備,例如紅外和X射線照相機,包括惡劣天氣條件下的夜間監(jiān)測。但是,與可見目標拍攝的圖像相比,這些相機傾向于提供分辨率和質(zhì)量較差的圖像。為了克服這個問題,不可見的圖像通常與相同主題的更清晰的可見圖像進行比較或組合; 然而,過去這已經(jīng)導致被忽略的圖像內(nèi)的異?;蛭kU。

東京工業(yè)大學的Okatomi Masatoshi教授說:“這項技術(shù)無需使用人工智能來有效地自動合成不同相機拍攝的圖像。即使圖像難以可視化,這也通過主動利用每個可見圖像和不可見圖像的優(yōu)點來提高可視性。

人工智能對每個圖像進行詳細的檢查,并評估每個部分的可見度。然后,將每幅圖像的最佳區(qū)域自動提取并組合到多模式圖像中,同時考慮環(huán)境特性(如亮度,光線方向和障礙物等)。
 
人工智能還可以分析和檢測不可見的攝像機圖像中的異常和危險,同時避免圖像故障,如高光剪切和黑色碎片。圖像分析是人工智能和深度學習的常用手段。

關(guān)于人工智能與索尼一體化機芯的結(jié)合正在慢慢衍生,未來隨著人工智能的發(fā)展,會和各個領域相結(jié)合為人類服務。

文章來源于 歐洲唯一專門為科學影像和機器視覺市場工作的設計和制作工程師的雜志

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